Den 22. maj blev Verdenskonferencen om AI-serverstrømforsyning 2026 afholdt i Shenzhen. Med fokus på emnet «Grøn beregningsstrømforsyningsteknologisk innovation og samarbejde på tværs af hele værdikæden» præsenterede konferencen avancerede teknologier og innovative resultater inden for AI-beregningsinfrastruktur, serverstrømforsyning og højeffektiv strømfordeling.
Hangzhou Boco Electronics Co., Ltd. blev inviteret til at deltage og afholde en hovedforelæsning med titlen «Højtydende, højeffektive strømforsyningsløsninger til AI-servere», hvor virksomheden delte sine teknologiske innovationer og anvendelsespraksis ved løsning af de centrale udfordringer inden for strømforsyning til servere i AI-tiden – herunder høj effekttæthed, høj effektivitet og dynamisk responsydelse.
Med den hurtige vækst i træning af AI-stor-model, GPU-klysterinstallation og intelligente beregningscentre udvikler servers strømforsyninger sig fra den traditionelle »stabile strømforsyning« mod højere effekttæthed, højere effektivitet og hurtigere dynamisk responskapacitet. I forhold til traditionelle CPU-servere stiller AI-servere langt større krav til strømsystemerne. GPU-strømforbruget stiger vedvarende, hvilket driver en hurtig stigning i effekttætheden inden for næsten uændrede rackdimensioner, mens meget dynamiske AI-udlastninger og komplekse driftsforhold såsom EDPP kræver betydeligt forbedret transientsvarperformance.
For at imødegå disse branchetendenser fortsætter Boco Electronics med at fremme innovation inden for strømforsynings-teknologier med høj effekttæthed, høj effektivitet og høj dynamisk ydeevne. Dets CRPS 3200 W AI-serverstrømforsyning anvender en Titanium-niveau-effektivitetsdesign med en effekttæthed på 100 W/in³. Ud fra den eksisterende platform kan virksomheden yderligere opgradere udgangseffekten for 3200 W 12 V CRPS-strømforsyninger inden for samme formfaktor. For 54 V-arkitekturer kan platformen opgraderes fra 2650 W til 5500 W og opnå en effekttæthed på 150 W/in³ for at imødegå de stigende effektkrav fra AI-beregningssystemer.
I hardwaredesign bruger Boco Electronics en meget integreret modulær arkitektur, der dybt kobler højspændings- og lavspændingssiden sammen for at optimere både effekttæthed og termisk ydeevne. Ved at integrere avancerede halvlederanordninger såsom siliciumcarbid (SiC) og galliumnitrid (GaN) forbedrer virksomheden yderligere skiftfrekvensen og systemets effektivitet og sikrer stabil og effektiv strømforsyning til AI-beregningssystemer.
For at overvinde udfordringerne ved meget dynamiske AI-serverarbejdsbelastninger har Boco Electronics også opnået gennembrud inden for styringsteknologier. Traditionelle LLC-spændingsstyringsløsninger har ofte svært ved at reagere effektivt på hurtige GPU-belastningsvariationer. Som svar herpå introducerede virksomheden en innovativ teknologi baseret på «ladningsstyring + strømstyrings feedforward-styring», som integrerer den reelle udgangsstrøm i styresystemet. Gennem strømkompensation og dynamisk optimering forbedrer løsningen betydeligt sløjfebåndbredden og transientsvaret, hvilket effektivt reducerer spændningsvariationer under EDPP-forhold og forbedrer strømforsyningsstabiliteten i scenarier med høj-dynamisk belastning. Denne teknologi er i dag succesfuldt implementeret i både enfase-LLC- og højtydende trefase-LLC-arkitekturer og er allerede gået i kommerciel drift.
Boco Electronics har nu et omfattende portefølje af strømforsyningsløsninger til AI-servere, der dækker flere platforme, herunder 12 V- og 54 V-arkitekturer. Disse løsninger er bredt anvendelige i højtdensitets-GPU-klynger, AI-træningsservere, intelligente beregningscentre og datacentre af næste generation og leverer mere effektiv, stabil og pålidelig strømforsyning til den globale udvikling inden for AI-beregning.
I takt med at infrastrukturen for AI-beregning fortsat udvikler sig, bliver strømforsyninger til servere en afgørende faktor for datacentres effektivitet og driftsstabilitet. Fremadrettet vil Boco Electronics fortsætte med at fordybe den teknologiske innovation inden for høj effekttæthed, høj effektivitet og hurtig dynamisk respons og derved fremskynde iterationen og den omfattende implementering af strømforsyningsprodukter til AI-servere.
EN
