Den 22. mai ble Verdenskonferansen om strømforsyning for AI-servere i 2026 arrangert i Shenzhen. Konferansen, som hadde temat «Innovasjon innen grønn databehandlingsstrømforsyningsteknologi og samarbeid gjennom hele verdikjeden», viste frem nyeste teknologier og innovative resultater innen AI-databehandlingsinfrastruktur, strømforsyning for servere og høyeffektiv strømfordeling.
Hangzhou Boco Electronics Co., Ltd. ble invitert til å delta og holdt en hovedforedrag med tittelen «Høyeffektive og høyeffektive strømforsyningssystemer for AI-servere», der selskapet delte sine teknologiske innovasjoner og praktiske anvendelser knyttet til sentrale utfordringer ved strømforsyning for servere i AI-tiden – blant annet høy effekttetthet, høy virkningsgrad og dynamisk responsytelse.
Med den raske veksten innen trening av AI-stormodeller, distribuering av GPU-klustre og intelligente databehandlingssentre utvikler servers strømforsyninger seg fra tradisjonell «stabil strømforsyning» mot høyere effekttetthet, høyere virkningsgrad og raskere dynamisk respons. I forhold til tradisjonelle CPU-servere stiller AI-servere mye strengere krav til strømsystemene. GPU-strømforbruket øker kontinuerlig, noe som driver en rask økning i effekttettheten innenfor nesten uendrede reoldimensjoner, mens svært dynamiske AI- arbeidsbelastninger og komplekse driftsforhold, som for eksempel EDPP, krever betydelig forbedret transientrespons.
For å møte disse bransjetrendene fortsetter Boco Electronics å drive innovasjon innen kraftforsyningsteknologier med høy effekttetthet, høy virkningsgrad og høy dynamisk ytelse. Dets CRPS 3200 W AI-serverkraftforsyning har en Titanium-nivå-virkningsgradsdesign med en effekttetthet på 100 W/in³. Basert på det eksisterende plattformen kan selskapet videre oppgradere utgangseffekten til 3200 W 12 V CRPS-kraftforsyninger innen samme formfaktor. For 54 V-arkitekturer kan plattformen oppgraderes fra 2650 W til 5500 W, noe som gir en effekttetthet på 150 W/in³ for å imøtekomme de økende effektbehovene til AI-beregningssystemer.
I hardwaredesign bruker Boco Electronics en svært integrert modulær arkitektur som dypintegrerer høy- og lavspenningsiden, noe som optimaliserer både effekttetthet og termisk ytelse. Ved å integrere avanserte halvlederenheter som silisiumkarbid (SiC) og galliumnitrid (GaN) forbedrer selskapet ytterligere brytefrekvensen og systemets virkningsgrad, og gir stabil og effektiv strømforsyning til AI-beregningplattformer.
For å takle utfordringene som stilles av svært dynamiske AI-serverarbeidsbelastninger, har Boco Electronics også oppnådd gjennombrudd innen kontrollteknologier. Tradisjonelle LLC-spenningsstyringsløsninger sliter ofte med å reagere effektivt på raskt skiftende GPU-belastninger. Som svar på dette introduserte selskapet en innovativ «ladningsstyring + strømstyrings-foreløpskontroll»-teknologi, som inkluderer strømmen i utgangen i sanntid i kontrollsystemet. Gjennom strømkompensasjon og dynamisk optimalisering forbedrer løsningen betydelig båndbredden til lukket sløyfe og ytelsen til transientrespons, noe som effektivt reduserer spenningsvariasjoner under EDPP-forhold og forbedrer strømforsyningsstabiliteten ved scenarier med høy dynamisk belastning. Denne teknologien er for tiden vellykket implementert i enkeltfase-LLC- og høyeffekt tre-fase-LLC-arkitekturer og er allerede tatt i bruk kommersielt.
Boco Electronics har nå etablert et omfattende portefølje med strømforsyningssystemer for AI-servere som dekker flere plattformer, inkludert 12 V- og 54 V-arkitekturer. Disse løsningene er bredt anvendelige i høytdensitets-GPU-klyster, AI-treningsservere, intelligente databehandlings-sentre og data-sentre av neste generasjon, og gir mer effektiv, stabil og pålitelig strømforsyning for global utvikling av AI-beregninger.
Ettersom infrastrukturen for AI-beregninger fortsetter å utvikle seg, blir strømforsyningene til servere en avgjørende faktor som påvirker effektiviteten og driftsstabiliteten til data-sentre. Framover vil Boco Electronics fortsette å dykke dypere inn i teknologisk innovasjon innen høy effekttetthet, høy virkningsgrad og høy dynamisk respons, og dermed akselerere oppdateringen og den omfattende distribusjonen av strømforsyningssystemer for AI-servere.
EN
