Den 22 maj hölls Världskonferensen för AI-serverströmförsörjning 2026 i Shenzhen. Med temat "Innovation inom grön databehandlingsströmförsörjning och samarbete över hela branschkedjan" visade konferensen fram ledande teknologier och innovativa framsteg inom AI-beräkningsinfrastruktur, serverströmförsörjning och högeffektiv strömfördelning.
Hangzhou Boco Electronics Co., Ltd. inbjöds att delta och höll en nyckelföredrag med titeln "Lösningar för strömförsörjning till AI-servrar med hög effekt och hög verkningsgrad", där företaget delade sina teknologiska innovationer och tillämpningspraktiker för att lösa centrala utmaningar för strömförsörjning till servrar i AI-åldern, inklusive hög effekttäthet, hög verkningsgrad och dynamisk svarsförmåga.
Med den snabba tillväxten av träningsprocesser för AI:s stora modeller, distribution av GPU-kluster och intelligenta databehandlingscentrum utvecklas servers nätaggregat från traditionell "stabilt effektleverans" mot högre effekttäthet, högre verkningsgrad och snabbare dynamisk svarsförmåga. Jämfört med traditionella CPU-servrar ställer AI-servrar mycket högre krav på elkraftsystemen. GPU:s effektförbrukning ökar fortlöpande, vilket driver snabba ökningar av effekttätheten inom nästan oförändrade rackdimensioner, medan starkt dynamiska AI-arbetsbelastningar och komplexa driftförhållanden, såsom EDPP, kräver betydligt förbättrad transient svarsförmåga.
För att möta dessa bransjtrender fortsätter Boco Electronics att driva innovationen inom kraftförsörjningsteknik med hög effekttäthet, hög verkningsgrad och hög dynamisk prestanda. Dess CRPS 3200 W AI-serverkraftförsörjning använder en Titanium-nivåns verkningsgradsdesign med en effekttäthet på 100 W/in³. Utifrån den befintliga plattformen kan företaget vidare uppgradera utmatningseffekten för 3200 W 12 V CRPS-kraftförsörjningar inom samma formfaktor. För 54 V-arkitekturer kan plattformen uppgraderas från 2650 W till 5500 W, vilket ger en effekttäthet på 150 W/in³ för att möta de växande effektkraven hos AI-beräkningssystem.
I hårdvarudesign använder Boco Electronics en starkt integrerad modulär arkitektur som djupt kopplar samman högspännings- och lågspänningssidorna, vilket optimerar både effekttäthet och termisk prestanda. Genom att integrera avancerade halvledarprodukter såsom siliconkarbid (SiC) och galliumnitrid (GaN) förbättrar företaget ytterligare switchfrekvensen och systemets verkningsgrad, vilket ger stabil och effektiv kraftförsörjning till AI-beräkningsplattformar.
För att övervinna utmaningarna som ställs av starkt dynamiska AI-serverarbetsbelastningar har Boco Electronics även gjort genombrott inom styrteknikerna. Traditionella LLC-spänningsstyrningslösningar har ofta svårt att svara effektivt på snabba GPU-lastfluktuationer. Som svar på detta introducerade företaget en innovativ teknik för ”laddningsstyrning + strömmode-forespåndstyrning”, som integrerar den verkliga utgående strömmen i styrsystemet. Genom strömkompensering och dynamisk optimering förbättrar lösningen avsevärt slingbandbredden och prestandan vid transienta förändringar, vilket effektivt minskar spänningsfluktuationer under EDPP-villkor och förbättrar strömförsörjningens stabilitet vid scenarier med högt dynamisk last. Denna teknik har för närvarande framgående tillämpats på enfasiga LLC- och högeffekts trefasiga LLC-arkitekturer och är redan i kommersiell drift.
Boco Electronics har nu etablerat ett omfattande portfölj av AI-serverströmförsörjningslösningar som täcker flera plattformar, inklusive 12 V- och 54 V-arkitekturer. Dessa lösningar är bredt tillämpbara för högtdensitets-GPU-kluster, AI-träningsserverer, intelligenta beräkningscentra och datacenter för nästa generation, och ger mer effektiv, stabil och pålitlig strömförsörjning för den globala utvecklingen av AI-beräkning.
Medan AI-beräkningsinfrastrukturen fortsätter att utvecklas blir serverströmförsörjningar en avgörande faktor för datacentrums effektivitet och driftsstabilitet. Framåtblickat kommer Boco Electronics att fortsätta fördjupa sin teknologiska innovation inom hög effekttäthet, hög verkningsgrad och hög dynamisk respons, och därmed accelerera både iterationen och den storskaliga distributionen av AI-serverströmförsörjningsprodukter.
EN
